스몰토픽이에요~ 지난달 ChatGPT에 체크아웃 기능이 일부 브랜드들에게 시연되고 있다는 보도가 있었지요?이 흐름이 확장되면 리테일 업계엔 어떤 변화가 오게 될까요? 지금까지 알려진 대처 방법들 알아봅니다~
ChatGPT가 결제 기능을 도입하기 시작했다는 소식 들으셨지요?
지난 7월 16일, 파이낸셜타임스는 OpenAI가 ChatGPT 내부에서 제품 추천부터 결제까지 이어지는 체크아웃 기능의 프로토타입을 브랜드들에게 시연했다고 보도했어요. 사용자들은 이제 검색을 넘어 채팅 안에서 상품을 탐색하고, 장바구니에 담고, 결제까지 완료할 수 있게 된다는 이야기예요. 이를테면 ‘이번 달에 새로 나온 커피머신 알려줘’라 검색한 뒤 ChatGPT가 제안하는 제품을 보고 바로 구매할 수 있단 뜻이죠.
OpenAI Shopify와의 협력으로 시스템을 개발 중인데요. 외부 사이트로 나갈 필요 없이, ChatGPT 안에서 모든 구매 여정을 끝낼 수 있어요. 기술적인 측면에서 보자면 생성형 AI가 단순 추천 엔진에서 풀 퍼널 전자상거래 채널로 진입한 셈이에요.
브랜드와 리테일러들은 향후 이 시스템이 단순한 기능 추가를 넘어, 쇼핑의 패러다임 자체를 바꿀 수 있다는 점에 주목하고 있어요. 오늘 비즈니스 트렌드에선 향후 Walmart의 Sparky가 ChatGPT와 연동될 가능성이 있다고 언급한 바 있지요? 이제 구글에서 검색해 제품을 구매하듯, ChatGPT에서 서칭을 한 다음 연결된 쇼핑몰에서 구매할 수 있는 시대가 올지도요.
Modern Retail이 취재한 다수의 리테일 스타트업 창업자들은 ChatGPT가 광고 없이 운영된다는 기존 입장을 뒤집고 수수료 기반 수익 모델을 도입하려는 움직임에 촉각을 곤두세우고 있어요. 자칫 광고 시스템이 된다면 대기업들에게 중소기업이 밀릴 건 뻔하니까요.
OpenAI는 과거 광고 플랫폼이 될 계획이 없다고 밝힌 바 있지만, 향후 콘텐츠와 제품들이 어떻게 노출되는지를 놓고 현재 민감하게 반응하고 있어요.
기존의 구글이나 아마존에서 시작하던 검색 중심 소비 여정은 사용자들이 브랜드의 공식 웹사이트나 쇼핑몰에서 제품을 확인하고 스스로 구매 결정을 내리는 구조였어요. 하지만 생성AI 기반의 대화형 검색에서는 제품이 AI의 추천에 의해 필터링되고 정렬된 후, 사용자에게 매우 간결하게 요약된 형태로 제시돼요.
소비자가 직접 브랜드 사이트에 들어가 이미지나 리뷰, 상세 설명을 확인할 기회가 줄어드는 건데, 이는 향후 ChatGPT가 제품을 어떻게 이해하고 묘사하느냐가 판매에 직결된다는 의미예요.
이제 검색엔진최적화(SEO)를 넘어서는 생성형엔진최적화(GEO, Generative Engine Optimization) 시대로 접어들고 있다는 얘긴 일전에 말씀드린 바 있지요? 기존 SEO는 키워드와 구조화된 HTML 중심으로 설계됐지만, GEO는 AI가 문맥을 이해하고 추천으로 연결할 수 있도록 자연어 기반 문장과 설명 구조를 갖춰야 해요.
AI는 ‘이 제품이 왜 적합한지’라는 질문에 대답할 수 있는 문장을 인식하고, 이를 기반으로 사용자에게 제품을 추천해요. 따라서 브랜드는 GEO에 대비하기 위해선 몇 가지 콘텐츠 전략이 필요해요.
먼저 제품 설명을 불릿포인트나 단순 스펙 나열이 아닌 설명형 문장으로 전환하는 게 중요한데요. “100% 코튼 / 릴랙스 핏 / M, L, XL”처럼 건조한 나열은 AI가 의미를 추론하기 어려워요. 대신 “이 티셔츠는 100% 코튼으로 제작되어 부드럽고 통기성이 뛰어나며, M부터 XL까지 넉넉한 릴랙스 핏으로 출시돼요” 같은 문장은 훨씬 접근이 쉬워요.
두 번째로는 사이즈 추천 콘텐츠를 대화형 가이드로 구성하는 방식이에요. “허리 사이즈가 30인치면 M을 추천하며, 여유 있게 입고 싶다면 L을 선택하세요”처럼 상황별 선택지를 제시하는 게 좋아요.
마지막으로 FAQ 기반 블로그 콘텐츠의 역할이 중요해졌어요. 브랜드 스토리, 철학, 지속 가능성, 소재 인증 등은 모두 AI가 브랜드 신뢰도를 판단할 수 있는 단서가 되기 때문이에요. 예를 들어 “이 제품은 여드름 피부에도 안전한가요?” 같은 질문에 “네, 이 제품은 비코메도제닉 성분만 사용했으며, 임상 테스트를 통과했습니다” 같은 식으로 문장을 완결지으면 AI가 신뢰 기반 추천을 수행하기 수월하죠.
중요한 건 제품 콘텐츠가 얼마나 AI 친화적인 언어로 쓰였는가예요. 생성형 AI는 메타데이터나 태그보다 문장의 의미와 맥락을 우선시해요.
체크아웃 기능이 활성화되면, 브랜드는 자신의 웹사이트가 아닌 ChatGPT 내부에서 소비자와 처음 만날 수도 있어요. 이때 결국 AI가 브랜드의 대변인이 되는 셈인데, 이 대변인이 제대로 제품을 설명할 수 있도록 텍스트 환경을 잘 설계해야 해요. Modern Retail에 따르면 이미 일부 브랜드는 A/B 테스트를 통해 어떤 문장 구조가 ChatGPT에서 더 잘 인식되는지를 실험하고 있고, 일부는 실제로 ChatGPT를 통한 구매 전환이 이루어지고 있다고 밝혔답니다.
지금 너무 많은 변화가 생기고 있지요? 오늘 비즈니스트렌드에선 월마트에서 곧 검색창이 없어질 거라는 예고가 나왔다는 소식도 알려드렸어요. 소비자들은 이제 전혀 다른 접근으로 상품과 콘텐츠에 접근하고 있어요.
뭔가 대비가 필요해요. AI에 대해서는 절대로 팔로우업이 뒤쳐져선 안된다는 거 꼭 기억해 두셨으면요.
